20万留学生挤爆CS赛道，了解以下这十二种CS的细分方向 都很香

根据2024《美国国际教育门户开放报告》：在美国际生人数达到1949年以来的历史新高峰——1,126,690人。超一半的国际生（56%）选择了STEM方向，其中数学和计算机科学占比25%。（即超过28万留学生在美国读数学和计算机科学专业）

根据美国移民与海关执法局（ICE）《2024 SEVIS by the Numbers》报告，计算机科学、计算机与信息科学（General）这两个专业的F-1学生数超过20W。（不包括信息技术、信息科学、计算机工程等专业）

看过以上两个数据，相信大家认识到计算机赛道有多“拥挤”！

由于计算机与信息技术广泛地应用于各行各业，Computer science的就业也非常广泛，除了计算机高科技产业，金融业、传媒领域也能提供很多就业机会，可以做技术支持工程师，软件工程师，应用程序员，也可以做数据库管理员，信息安全专家，用户界面开发/设计者等岗位。

大家要知道，Computer science严格说是个专业大类，真正申请还要选择小方向。但是计算机的sub-field是绝对不可能做相互无交叉，今天在这里按照申请方向做一个大致分类，以及关于美国大学计算机项目排名~

几乎算CS第一大的方向，可以说这个专业是培养coder的，也就是程序员，码农。当然coder做长了能做architect。

软件工程大体上分成软件设计、编程语言和软件测试。什么需求分析、结构设计、开发流程、生命周期等等全在此范围内。计算机专业的基础学科像操作系统、数据结构和算法全部包含。

就业方向：各行各业的应用都需要软件工程人才，包括系统分析员、软件设计师、程序员、软件质量测试员等，所以就业前景非常广阔。

它具体又有数据库系统，数据挖掘等等。从特别理论的关系数据库、云数据库，到偏应用的SQL，全在学习范围之内。

毕业后可以做数据库管理工程师，不过这种工程师职位对工作经验要求较高，尤其是高薪全职在大公司的数据库管理工程师。刚毕业的同学可以通过兼职、实习，作为起步。

这个范围可就大了，包括了通信Telecommunication。像网络应用、网络协议、网络通信、网络理论、网络安全等等全算在内。加密解密、路由算法、甚至编解 码都是需要学习的学科。这个学科申请的竞争者非常多，因为来自EE，ECE背景的同学也都可以申请这个方向。

就业的话，从设备商到运营商到第三方软件开发商，都有职位可以选择。很多公司的招聘启事写的就是Telecommunication和CS，EE相关专业。可见这个范围达到什么程度，明明是个应用专业，却成了与EE，CS平起平坐了。

人工智能其实是很综合的学科，里面涵盖了计算机专业的很多小方向。比如机器学习系统，计算机语言，图像处理，语音识别，机器人，人机交互等等。

随着AI技术爆炸，美国大学这两年也在积极对AI教育增加投入。不止是硕博学位，南加大、宾大、CMU、MIT纷纷推出AI本科项目。

几乎所有项目都强调申请者的数理与计算机背景，这是理解和创新AI算法的基础要求。包括数据结构、算法等等，都需要有一定学习基础。

另外，纯粹的计算机技能已不足以解决复杂问题。AI需要与认知科学、语言学、经济学、政策学、艺术设计等领域结合，打开跨学科的视野。

简单地说，计算机图形学的主要研究内容就是研究如何在计算机中表示图形、以及利用计算机进行图形的计算、处理和显示的相关原理与算法。

包括多媒体Multimedia。这个专业与人工智能、计算机网络、软件工程都有交叉。计算机成像，三维动画，甚至网络影像传播都属于这个方向的范畴。学习这个专业的同学可以去游戏设计公司，电影视频制作公司找工作。

比如普渡大学的计算机图形技术硕士有四个重点领域：UX 设计、动画、游戏、信息可视化。要求申请人艺术设计、传播、工程、计算机图形和计算机科学专业背景，录取难度比计算机科学低一些。它还有一个计算机图形技术博士项目。

主要学习内容：研究课题有图像处理，计算几何学，计算机图像动画，视觉化以及计算数学，高效强健3D/4D图像与几何过滤的设计与开发，重建，图像分割，识别，跟踪和齿合算法，视觉伤害对策等。

就业方向包括生物或生物医学研究模型分析、生活中的应用像视像技术进行野外火警探测、生态研究用计算机视觉的方法来进行珊瑚礁分析以反映全球生态问题等等…

具体包括生物信息学，气象数据处理，数字处理算法，计算物理，计算化学等等。专业的特点就是交叉，往往要求申请者除了计算机科学相关的背景还要有一点生物、物理、化学等等方面的背景。

方向偏EE，还有computer engineering也跟这个紧密相连。这个专业做下去就是VLSI，大规模集成电路，设计底层的芯片。偏EE分支，但EE和CS密不可分， 有时候也就混为一谈。

这个专业对数字电路、逻辑电路之类的背景有要求，学出来工作还是比较好找的，但是学得比较累，因为跟硬件相关，不是仅仅写代码就能对付得了的。

有的学校会把其中的语音识别作为一个单独的领域。人机交互和人工智能互相交叉。HCI是计算机科学、行为科学、人体工程学、设计类的一个交叉领域，对工作经验比较看重。

最近几年，HCI与脑神经科学结合很火，该领域很可能就是打开人体极限、颠覆医疗和感官世界的下一个突破口。

比如马斯克旗下的Neuralink今年6月透漏，公司通过名为“Blindsight”的脑机接口设备，让一只猴子“看见”了现实中并不存在的物体。这是目前脑机接口领域内，最接近“人工视觉重建”的实用化尝试之一。HCI的未来肯定会涵盖人类视觉、听觉和触觉之外的所有感官。

这是完全偏向理论的学科，研究的不只是算法，更加重要的是算法的有效性和可行性。算法可行性，算法复杂度，密码学相关领域都是这个偏理论的方向的研究对象。

这个学科与软件工程、数据库、网络、计算理论都有一定的关系。主要研究领域是跟信息相关的一切，信源编码、信道编码、加密解密、数据恢复、数据储存等等。

MIS本质上说就是一个数据库系统，它和其他数据库系统的不同就在于其目的用于整合必要的信息用于决策。决策支持系统、专家系统、执行信息系统等都是MIS的组成部分。

MIS专业划分会不一样，根据学校设置不同在不同学院，有点的在工程院 ，有的商学院下面。前者偏技术，后者是偏商科了。

CS

专业排名

推荐阅读：

慈善音乐会·二手书收集 | 后续

游子|我们为何一次又一次地选择回来？

义·走 Charity Walk

版权声明：“备战深国交网”除发布相关深国交原创文章内容外，致力于分享国际生优秀学习干货文章。如涉及版权问题，敬请原作者原谅，并联系微信547840900（备战深国交）进行处理。另外，备考深国交，了解深国交及计划参与深国交项目合作均可添加QQ/微信：547840900（加好友时请标明身份否则极有可能加不上），转载请保留出处和链接！
非常欢迎品牌的推广以及战略合作，请将您的合作方案发邮件至v@scieok.cn

本文链接：http://beikaoshenguojiao.scieok.cn/post/5137.html